Efter att ha samtalat med företag under det senaste året har vi insett att AI för företag bör delas upp i tre distinkta spår för att uppnå klarhet och effektiv implementation. Nedan beskriver vi dessa tre spår och hur företag kan navigera dem för att maximera värdet av AI.

Sverige behöver entreprenörer som förstår vart tekniken är på väg. Vi behöver också en affärsvärld och ett samhälle som är redo för förändring. Tekniken ligger redan långt före de produkter och tjänster de möjliggör och försprånget bara ökar.

AI och maskininlärning handlar ju egentligen om intelligens och bland annat om hur man ska agera givet sina tankar om hur världen fungerar. Det finns därför en hel del generell kunskap från mitt favoritområde, som faktiskt bär över till vardagen.

Vem är egentligen bäst i världen på AI? Detta frågade min dotter en kväll för att slippa läggdags. AI är naturligtvis ett forsknings- och tillämpningsområde och inte en väldefinierad tävling, men jag tror och tycker även vuxna borde vara intresserade av denna fråga. Det är viktigt för att veta vem man ska lära sig av, var man kan se fronten av vad som är möjligt inom olika områden just nu och för att få saker pressar en disciplin till sitt yttersta lika mycket som en tävling.

En transformer-modell är, förenklat, en modell där en hel sekvens (upp till en viss maxlängd) skickas in parallellt, tillsammans med vilken position i sekvensen som varje element har. Detta gör bland annat att nätverket själv kan lära sig hur olika positioner är relaterade och det går att beräkna parallellt. Så är det ofta i praktiken, det är inte de vackraste matematiska modellerna som vinner, utan de som vinner hårdvarulotteriet, alltså att de råkar gå att implementera snabbt på den hårdvara som råkar finnas tillgänglig till ett överkomligt pris.